Molte strutture ricettive non prestano sufficiente attenzione al comportamento dei propri ospiti prima di completare una prenotazione. Solitamente, ci si concentra solo sulla finestra temporale che va dalla data di prenotazione alla data di check-in in struttura, chiamata “Booking Window“. Tuttavia, è altrettanto importante considerare il periodo di tempo compreso tra l’inizio della ricerca di informazioni online e il completamento della prenotazione, ovvero la “Search Window“. In questa fase, l’utente potenziale decide se prenotare una camera nella tua struttura o andare da un tuo diretto concorrente o su una OTA.
Per convincere l’utente a prenotare nella tua struttura, è essenziale capire il suo comportamento e cercare di studiarlo. Ogni utente che accede al tuo sito web, ha sostenuto un qualche tipo di costo, più o meno alto. Pertanto, è necessario prestare attenzione alla fase del funnel di ricerca e spiegare perché dovrebbe prenotare un soggiorno nella tua struttura.
Google Analytics 4: misurare l’efficacia delle attività di marketing
L’analisi del traffico web è essenziale per misurare l’efficacia delle attività di marketing. Il tool principale per fare ciò è Google Analytics, la piattaforma più usata e conosciuta. Tuttavia, l’attuale versione di Analytics non raccoglierà più i dati dal tuo sito. È quindi necessario passare alla NUOVA VERSIONE di Google Analytics, la versione 4: GA4.
Google Analytics 4 si basa sulla raccolta di dati attraverso un’etichetta globale che deve essere inserita in ogni pagina del sito web da analizzare. Questa etichetta globale raccoglie informazioni sul comportamento degli utenti, tra cui le pagine visitate, la durata della sessione, le interazioni con gli elementi del sito, le conversioni e molto altro. Una volta che i dati vengono raccolti, il tool di Google utilizza algoritmi di machine learning per analizzare il comportamento degli utenti e identificare i pattern di utilizzo del sito web.
Una delle principali novità di questo strumento è la possibilità di analizzare il comportamento degli utenti su diverse piattaforme, tra cui siti web, app e dispositivi mobile. Inoltre, offre nuovi strumenti e funzionalità per l’analisi dei dati, come il modello di attribuzione basato sulla data e la funzionalità di “eventi” per monitorare le azioni degli utenti che non si traducono in una conversione diretta.
Infine, Google Analytics 4 offre una serie di strumenti per l’analisi dei dati in tempo reale, il che consente di monitorare immediatamente il comportamento degli utenti e apportare le modifiche necessarie per migliorare l’esperienza degli utenti.
Conclusioni
In sintesi, Google Analytics 4 rappresenta un’importante evoluzione della piattaforma di analisi del traffico web di Google, offrendo funzionalità avanzate per l’analisi del comportamento degli utenti e la generazione di conversioni.
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